能通過用戶的大數據信息為用戶提供預測服務的應用程序可比數據分析軟件強的多。

　　新的手機助手利用程序已經與桌面數據分析有了質的變更。。淘福商城+實體服務店+營銷服務系統+團購聯盟+自主服務終端的立體營銷模式。個別來講，桌面電腦只有在用戶進行了相應的操作之后才會進行數據處置；而當初，基于機器學習軟件的利用程序能夠在不用戶操作的條件下直接進行數據剖析并為用戶供給相應的服務。比方，用戶原定于 10 點有約會，然而運用程序在剖析完交通流量信息之后提示用戶最好提前 10 分鐘出門，否則可能會碰到堵車。

　　最新版 Android 操作體系和 iPhone 中的 Google Now 都已經實現了這些功能。Google Now 通過機器學習練習本人在用戶采用舉動之前進行預測并根據預測提供相應的輔助，可以將它懂得為是一個對“主人”的心理跟行為都一目了然的貼身管家。

　　Google Now 的算法所應用的是用戶的電子郵件、日歷表以及網頁檢索信息。這個算法通過懂得用戶的生涯、工作、乘車信息，可認為用戶提供虛構乘車、車流量信息索引卡，其余索引卡則提供其余有用信息。

　　Bill Ferrell 是 Osito 公司的總裁，這家公司為 iPhone 開發了一款跟 Google Now 類似的運用程序，他把這種技巧稱為“智能猜測”。Osito 的體系依據用戶的地位信息、電子郵件、日歷等信息來猜測用戶的行動跟需要，并在用戶的行動產生之時供給有用的信息或倡議。基礎功效與 Google Now 簡直一致。

　　目前，“智能預測”的第一代應用程序已經收到了十分好的反饋，Google、Osito 等公司的工程師正籌備從用戶身上發掘更多的數據。Osito 的工程師打算應用過往地輿信息來更精準地預測用戶將來的行為。Google Now 則開端預測用戶行將前往的地域并提供氣象預告信息，還能夠依據用戶的購置、閱讀記載提示用戶途經的商店是否有相應的產品正在促銷。

　　沾恩于最新的數據發掘技巧，這些應用程序都有了宏大的先進，但還有很大的提高空間，說都沒有擬人化，都以僵硬的軟件界面來面對用戶。而 Siri 語言助手則近乎于是一個人在幫助用戶，其他所有的智能預測應用程序則“不是人”。

　　咱們不能指望這么短的時光就讓人工智能到達人類的程度。蘋果的 Siri 之所以不成為 iPhone 用戶的常用功能，就是Siri 的語音辨認不夠精準，用戶不滿足。或者是蘋果在廣告中宣揚的太夸大，與事實世界有偏差造成的吧。

　　Bit.ly 公司首席數據專家 Hilary Mason 對 Google Now 既有好評也有差評：她發明 Google Now 的功能確實很強盛，但是在細節處置上做的不夠好，“有時提供的信息并不是我想要的”；但 Google Now 所代表的智能預測確實盤算機范疇的一個里程碑，“Google Now 固然有時候不好用，但是我仍是會用下去。究竟這是 Google 第一次把用戶的信息拿來為用戶服務。”

　　編者：人工智能絕非可以在很短的時光之內就到達人腦的智力程度。有人一直的說，機器翻譯的品質很差，確切很差，然而比擬2年前呢，比擬5年前呢。一揮而就、夸張宣揚，脫離實際的發展相對不可能實現，iPhone上的Siri還不是快成了玩具？應用用戶的數據來服務用戶，這確切是大數據分析應當走的準確途徑之一。先實現功效，再來做名義工夫，這才是正途。